智能体集群

把量化研究拆成可治理的智能体

不是一个泛用聊天框，而是一组围绕内部研究流程、工具权限和审计记录工作的专用智能体。

整理研究想法、生成实验任务、提出候选特征，并把需要人工确认的假设标出来。

检查数据缺口、异常值、字段版本、延迟和覆盖范围，生成可追溯的数据质量摘要。

调用回测引擎、记录参数、锁定样本外窗口，并输出可复算的验证报告。

监控风险预算、组合暴露、异常波动和运行状态，把需要人工介入的情况升级。

将实验结果、监控记录和审批结论整理成内部报告和经营节奏材料。

运行生命周期

每次运行都有边界、工具和记录

智能体的价值不在于一句答案，而在于把多步骤研究过程变成可审计的运行记录。

确定数据范围、工具权限和人工审批要求。

拆解任务，并标注需要确定性计算的步骤。

调用内部工具和验证引擎，保留输入输出。

把风险、异常和审批项推给负责人。