确定性计算
回测、风险和统计指标由可复算引擎产生,智能体负责组织和解释。
可信边界
对量化团队来说,智能体需要可复核、可限制、可回放。DQT 强调运行控制,而不是夸大收益或自动交易能力。
回测、风险和统计指标由可复算引擎产生,智能体负责组织和解释。
智能体只调用被授权的数据、工具和工作区,避免跨范围访问。
关键步骤需要负责人确认,尤其是与实盘、风险或公开披露相关的动作。
保留提示词、输入、工具调用、参数、结果和审批状态。
研究、纸面验证和实盘支持需要严格区分。
不承诺收益,不包装客户背书,不把内部数据说成外部商品。
公开边界
DQT 可以说明控制结构、运行状态、权限模型和审计意识,但不能泄露策略逻辑、信号、参数、内部数据 schema 或合同信息。
可信边界:
展示: 流程控制
展示: 智能体边界
隐藏: 策略逻辑
隐藏: 内部数据
隐藏: 客户条款