架构

智能体优先,但不把计算交给黑盒

展示重点是系统如何把智能体、内部数据、确定性引擎和人工审批连接起来。

01

智能体界面

研究台、运行记录、审批任务和报告入口。

02

编排层

任务拆解、工具选择、状态管理、重试和交接。

03

工具适配

Notebook、Python、回测引擎、调度器、告警和报告工具。

04

内部数据上下文

内部研究数据、质量摘要、来源链接和版本记录。

05

确定性引擎

回测、风险、统计指标和组合约束的可复算计算。

06

治理层

权限、人工审批、审计日志和纸面/实盘隔离。

集成面

与已有量化栈共存

DQT 可以接入内部研发环境,同时遵守工具、数据和审批权限边界。

PythonJupyterGit对象存储SQL特征库回测引擎调度器消息队列告警看板报告生成器